Phân tích hồi quy là gì

     

Phân tích hồi quy là gì? Đặc điểm của so sánh hồi quy? Phân loại các mô hình phân tích hồi quy? Ý nghĩa cùng ví dụ về đối chiếu hồi quy?


Phân tích tình hình kinh tế, tài chính của bạn là 1 trong các những vận động vô cùng quan trọng. Có nhiều phương pháp phân tích không giống nhau, trong các số đó phân tích hồi quy được áp dụng liên tục với nhiều đặc điểm vượt trội. Vậy phân tích hồi quy là gì với được sử dụng như vậy nào? bài viết dưới đây hiện tượng Dương Gia sẽ hỗ trợ các tin tức về đối chiếu hồi quy.

Bạn đang xem: Phân tích hồi quy là gì

*
*

Luật sư tư vấn khí cụ qua năng lượng điện thoại trực con đường miễn phí: 1900.6568

1. đối chiếu hồi quy là gì?

Redman chuyển ra trường hợp ví dụ sau: đưa sử bạn là giám đốc bán hàng đang nỗ lực dự đoán các con số của mon tới. Các bạn biết rằng sản phẩm chục, thậm chí hoàn toàn có thể hàng trăm nhân tố từ thời tiết đến khuyễn mãi thêm của đối thủ đối đầu và cạnh tranh cho đến lời đồn thổi về một chủng loại xe bắt đầu và cải tiến có thể tác động đến bé số. Chắc hẳn rằng mọi bạn trong tổ chức của doanh nghiệp thậm chí còn tồn tại lý thuyết về điều gì sẽ tác động lớn tuyệt nhất đến lợi nhuận bán hàng. “Hãy tin tôi. Mưa càng nhiều, shop chúng tôi càng bán được không ít hàng ”. “Sáu tuần sau đợt tặng kèm của đối phương cạnh tranh, doanh số bán hàng sẽ tăng vọt”.

Như vậy hoàn toàn có thể phân tích hồi quy là 1 trong tập thích hợp các cách thức thống kê được sử dụng để mong tính những mối quan hệ giữa một biến dựa vào và một hoặc nhiều trở thành độc lập. Nó rất có thể được sử dụng để nhận xét sức khỏe khoắn của mối quan hệ giữa các biến và để quy mô hóa mối quan hệ sau này giữa chúng.

Phân tích hồi quy là một cách phân một số loại toán học để xác định biến nào trong các những trở nên đó thực sự gồm tác động. Nó trả lời các câu hỏi: yếu tố nào quan trọng nhất? dòng nào bạn có thể bỏ qua? những yếu tố đó shop với nhau như thế nào? Và, chắc hẳn rằng quan trọng nhất, chúng ta chắc chắn như thế nào về tất cả những nguyên tố này?

Trong đối chiếu hồi quy, phần đông yếu tố này được gọi là biến. Các bạn có biến phụ thuộc – yếu tố chính mà các bạn đang nỗ lực hiểu hoặc dự đoán. So với hồi quy bao gồm 1 số đổi thay thể, chẳng hạn như tuyến tính, các tuyến tính và phi đường tính. Các quy mô phổ vươn lên là nhất là con đường tính dễ dàng và các tuyến tính. Phân tích hồi quy phi con đường thường được sử dụng cho những tập dữ liệu phức tạp hơn trong số đó các biến phụ thuộc và chủ quyền thể hiện mối quan hệ phi tuyến.

Phân tích hồi quy cung cấp nhiều áp dụng trong các nghành nghề khác nhau, bao gồm cả tài chính.

2. Đặc điểm của phân tích hồi quy

Như đã đề cập sống trên, đối chiếu hồi quy cầu tính quan hệ giữa nhị hoặc nhiều biến. Hãy hiểu vấn đề này bằng một ví dụ dễ dàng hiểu:

Giả sử, bạn muốn ước tính mức lớn lên doanh số bán hàng của một công ty dựa trên điều kiện kinh tế tài chính hiện tại. Chúng ta có dữ liệu công ty vừa mới đây cho thấy mức lớn lên doanh số bán hàng gấp khoảng tầm 2,5 lần mức tăng trưởng của nền gớm tế. áp dụng thông tin chi tiết này, chúng tôi có thể dự kiến doanh số bán sản phẩm trong tương lai của người tiêu dùng dựa trên tin tức hiện tại và quá khứ.

Phân tích hồi quy đi kèm theo với một vài ứng dụng vào tài chính. Ví dụ, phương pháp thống kê là cơ phiên bản của quy mô Định giá gia tài Vốn (CAPM). Về cơ bản, phương trình CAPM là một trong mô hình xác định mối tình dục giữa cống phẩm kỳ vọng của một gia sản và phần bù khủng hoảng thị trường.

Phân tích cũng khá được sử dụng để tham gia báo lợi nhuận của triệu chứng khoán, dựa trên những yếu tố khác nhau hoặc để tham gia báo buổi giao lưu của một doanh nghiệp. Xem thêm các cách thức dự báo trong khóa huấn luyện và đào tạo lập giá thành và dự báo của CFI!

Beta và CAPM: trong tài chính, so sánh hồi quy được áp dụng để tính Beta (sự dịch chuyển của roi so với thị trường tổng thể) cho một cổ phiếu. Nó rất có thể được thực hiện trong Excel bằng cách sử dụng hàm Slope.

Dự báo lệch giá và bỏ ra phí: lúc dự báo báo cáo tài thiết yếu cho một công ty, rất có thể hữu ích nếu tiến hành phân tích hồi quy những lần để xác định những biến hóa trong các giả định hoặc động lực độc nhất định của khách hàng sẽ ảnh hưởng như nạm nào đến lợi nhuận hoặc chi phí trong tương lai. Ví dụ, có thể có mối đối sánh tương quan rất cao giữa số lượng nhân viên bán hàng được tuyển dụng bởi vì một công ty, số lượng siêu thị họ vận động và doanh thu mà doanh nghiệp tạo nên ra.

Phân tích hồi quy chỉ ra các mối quan hệ đáng kể giữa biến phụ thuộc và biến chuyển độc lập; đã cho thấy mức độ tác động của đa số biến tự do lên một vươn lên là phụ thuộc.

Phân tích hồi quy cũng cho phép họ so sánh tác động của các biến được thống kê giám sát trên các quy mô không giống nhau, chẳng hạn như ảnh hưởng của việc biến đổi giá và số lượng các chuyển động khuyến mại. Những ích lợi này giúp các nhà phân tích thị trường / bên phân tích tài liệu / nhà khoa học dữ liệu vứt bỏ và đánh giá tập hợp những biến tốt nhất có thể được sử dụng để tạo các mô hình dự báo.

3. Phân loại các mô hình phân tích hồi quy

Dựa theo tiêu chuẩn phân loại khác nhau thì sẽ có sự phân loại khác nhau về so sánh hồi quy. Trong đó, gồm thể phân thành ba dạng chủ yếu đó chính là:

* đối chiếu hồi quy – trả định về mô hình tuyến tính

Nó là một trong những kỹ thuật mô hình hóa được biết thêm đến rộng thoải mái nhất. Hồi quy tuyến tính thường là 1 trong trong số ít chủ đề trước tiên mà mọi người chọn lúc học quy mô dự đoán. Trong chuyên môn này, biến phụ thuộc là liên tục, (các) biến chủ quyền có thể tiếp tục hoặc rời rạc, và thực chất của con đường hồi quy là tuyến tính.

Hồi quy tuyến tính tùy chỉnh thiết lập mối quan hệ giữa biến dựa vào (Y) cùng một hoặc các biến tự do (X) bằng phương pháp sử dụng một đường thẳng tương xứng nhất (còn được hotline là mặt đường hồi quy).

Xem thêm: Phần Mềm Giúp Theo Dõi, Giám Sát Điện Thoại Từ Xa Chất Lượng

Nó được màn trình diễn bằng phương trình Y = a + b * X + e, trong các số ấy a là điểm giao nhau, b là thông số góc của mặt đường và e là số hạng không đúng số. Phương trình này rất có thể được sử dụng để dự đoán cực hiếm của biến phương châm dựa bên trên (các) trở nên dự báo vẫn cho.

Phân tích hồi quy con đường tính dựa trên sáu mang định cơ bản:

– các biến dựa vào và độc lập cho biết thêm mối quan lại hệ đường tính giữa độ dốc và hệ số chặn.

– Biến tự do không bắt buộc là ngẫu nhiên.

– giá trị của phần dư (sai số) bằng không.

– quý hiếm của phần dư (sai số) là không thay đổi trên toàn bộ các quan lại sát.

– quý hiếm của phần dư (sai số) không đối sánh tương quan với toàn bộ các quan sát.

– các giá trị còn lại (lỗi) tuân theo triển lẵm chuẩn.

* so sánh hồi quy – Hồi quy tuyến tính đối chọi giản

Hồi quy tuyến đường tính dễ dàng và đơn giản là mô hình đánh giá mối quan hệ giới tính giữa một biến phụ thuộc và một đổi thay độc lập. Mô hình tuyến tính đơn giản dễ dàng được biểu diễn bằng cách làm sau:

Y = a + bX + ϵ

Trong đó:

Y – biến hóa phụ thuộc X – Biến tự do (giải thích) a – Đánh ngăn b – Độ dốc ϵ – Dư (lỗi)

* phân tích hồi quy – Hồi quy những tuyến tính

Phân tích hồi quy nhiều tuyến tính về cơ bản tương trường đoản cú như mô hình tuyến tính đối kháng giản, không tính nhiều biến hòa bình được sử dụng trong mô hình. Màn trình diễn toán học của hồi quy nhiều tuyến tính là:

Y = a + bX1 + cX2 + dX3 + ϵ

Trong đó

Y – Biến dựa vào X1, X2, X3 – những biến độc lập (giải thích) a – Đánh ngăn b, c, d – Độ dốc ϵ – Dư (lỗi)

Hồi quy đường tính bội tuân theo những điều kiện giống như như quy mô tuyến tính đối chọi giản. Mặc dù nhiên, bởi có một trong những biến hòa bình trong những phân tích con đường tính, nên tất cả một điều kiện bắt buộc khác đối với mô hình:

Tính không cùng gộp: những biến chủ quyền nên biểu hiện mối đối sánh tối thiểu với nhau. Nếu những biến chủ quyền có tương quan cao với nhau thì vẫn khó đánh giá được mối quan hệ thực sự giữa các biến dựa vào và biến chuyển độc lập.

4. Ý nghĩa cùng ví dụ về phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là kỹ thuật nhiều biến lâu lăm nhất và chắc rằng được sử dụng rộng thoải mái nhất trong công nghệ xã hội. Không y hệt như các phương pháp trước, hồi quy là 1 trong ví dụ về phân tích sự phụ thuộc vào trong đó các biến ko được cách xử lý đối xứng. Trong so với hồi quy, đối tượng người dùng là chiếm được một dự đoán của một biến, với những giá trị của các biến khác.

Phân tích hồi quy là một cách thức thống kê hữu ích có thể được sử dụng trong một đội chức để khẳng định mức độ mà những biến tự do cụ thể đang tác động đến những biến phụ thuộc.

Các tình huống có thể xảy ra để thực hiện phân tích hồi quy nhằm mang đến những hiểu biết marketing có giá bán trị, rất có thể hành rượu cồn được là vô tận.

Xem thêm: Cài Độ Sáng Màn Hình Máy Tính, Thay Đổi Độ Sáng Màn Hình Trong Windows

Bảng dưới đây cho thấy một số dữ liệu từ gần như ngày đầu của bạn quần áo Ý Benetton. Mỗi hàng trong bảng hiển thị doanh số bán sản phẩm của Benetton trong 1 năm và số tiền bỏ ra cho quảng cáo trong thời hạn đó. Trong trường thích hợp này, tác dụng quan trung ương của chúng tôi là doanh số bán sản phẩm — đó là hầu hết gì công ty chúng tôi muốn dự đoán. Nếu bọn họ sử dụng pr làm biến chuyển dự đoán, hồi quy tuyến tính ước tính rằng doanh số = 168 + 23 Quảng cáo. Tức là, nếu ngân sách chi tiêu cho quảng cáo tạo thêm một triệu Euro, thì doanh số bán sản phẩm dự kiến đã tăng 23 triệu euro và nếu không tồn tại quảng cáo, chúng tôi sẽ mong rằng doanh số bán hàng là 168 triệu Euro.

Năm  Doanh thu

(Triệu Euro)

 Quảng cáo

(Triệu Euro)

1 651 23
2 762 26
3 856 30
4 1063 34
5 1190 43
6 1298 48
7 1421 52
8 1440 57