HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN LÀ GÌ

     

(VNF) - thuộc putago.vn mày mò Tính đa cộng tuyến đường (multicollinearity) là gì? Các phương án khắc phục đa cộng tuyến.


*

Tính nhiều cộng tuyến (multicollinearity) là tình huống thống kê trong số ấy nhiều biến độc lập có liên hệ tương quan nghiêm ngặt với nhau và vị vậy chúng chuyển đổi cùng nhau.

Bạn đang xem: Hiện tượng đa cộng tuyến là gì


Tính nhiều cộng con đường là gì?

Tính đa cộng con đường (multicollinearity) là trường hợp thống kê trong các số ấy nhiều biến chủ quyền có liên hệ tương quan nghiêm ngặt với nhau và bởi vì vậy chúng biến hóa cùng nhau. Trong tình huống này, fan ta ko thể tách riêng tác động của bất kỳ biến nào trong những biến hòa bình đối cùng với biến phụ thuộc khi tiến hành phân tích hồi quy.

(Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc, từ bỏ điển kinh tế học, Đại học kinh tế tài chính Quốc dân)

Trong quy mô hồi quy, nếu những biến tự do có quan hệ rất ngặt nghèo với nhau, các biến hòa bình có quan hệ tuyến tính, nghĩa là các biến hòa bình có đối sánh tương quan chặt, bạo dạn với nhau thì sẽ sở hữu được hiện tượng đa cộng tuyến, sẽ là hiện tượng các biến độc lập trong tế bào hình phụ thuộc vào lẫn nhau và miêu tả được dưới dạng hàm số. Ví dụ có hai biến tự do A và B, khi A tăng thì đồng thời B tăng, A giảm thì B giảm…. Thì đó là 1 trong dấu hiệu của đa cộng tuyến. Nói một phương pháp khác là hai biến tự do có quan hệ tình dục rất dũng mạnh với nhau, lẽ ra hai biến hóa này nó phải là một biến nhưng thực tế trong mô hình nhà nghiên cứu và phân tích lại tách bóc làm 2 biến. Hiện tượng đa cộng tuyến phạm luật giả định của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển là những biến chủ quyền không có mối quan hệ tuyến tính cùng với nhau.

Xem thêm: Đầu Số 022 Là Mạng Gì - Ý Nghĩa Của Đầu Số 022

Các phương án khắc phục đa cùng tuyến

Giải pháp 1: loại trừ biến chủ quyền (điều này xảy ra với trả định rằng không có mối quan hệ giới tính giữa biến dựa vào và trở thành độc lập bị nockout bỏ tế bào hình).

Giải pháp 2: bổ sung dữ liệu hoặc tìm tài liệu mới,tìm mẫu tài liệu khác hoặc ngày càng tăng cỡ mẫu. Tuy vậy nếu mẫu to hơn mà vẫn còn đấy multicollinearity thì vẫn có giá trị bởi vì mẫu lớn hơn sẽ tạo nên phương sai nhỏ dại hơn và hệ số ước lượng đúng đắn hơn so với mẫu mã nhỏ.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Time Span Là Gì, Nghĩa Của Từ Time Span, Promoting Cognitive Growth Over The Life Span

Giải pháp 3: đổi khác dạng mô hình, tế bào hình tài chính lượng có tương đối nhiều dạng hàm không giống nhau. Thay đổi dạng mô hình cũng tức là tái cấu trúc mô hình. Điều này thiệt sự là điều không mong muốn muốn, thì thời gian đó bạn phải chuyển đổi mô hình nghiên cứu.